5月13日至17日，2024年国际万维网会议（the ACM Web Conference, WWW’24）在新加坡举办。澳门3044永利官网教授孟雷及其指导的博士研究生马浩凯、硕士研究生杨一萌，许信顺教授和罗昕副教授共同指导的博士研究生詹雨薇参加会议，并汇报展示论文成果。

马浩凯和杨一萌报告的论文“Multimodal Conditioned Diffusion Model for Recommendation”提出了一种新的基于多模态扩散条件模型的推荐算法。现实世界中的推荐系统普遍存在稀疏性，多模态推荐系统引入额外的内容信息增强项目表示的建模，而现有方法无法充分利用多模态内容知识。于是开始探索如何通过扩散模型将不确定性注入与多模态引导相结合，以平滑内容特征与协作信息之间的偏差，捕捉更准确的项目表示。其中，多模态条件扩散模块平滑模态感知特征与协作信息之间的显著偏差，提高项目表示的建模；扩散引导的去噪模块充分利用了扩散感知的项目表示来准确去噪用户-项目交互图。

詹雨薇展示的论文“POLISH: Adaptive Online Cross-Modal Hashing for Class Incremental Data”提出了一种新颖的跨模态在线哈希方法，适用于资源有限情况下的连续学习。现有方法通常忽略全局语义信息，并假定标签空间不变，这在实际应用中不切实际。当新数据块中出现新标签时，现有方法难以更新哈希函数和哈希码。为了解决这些问题，POLISH通过利用语言模型将类别相关性和语义信息转化为类别表示，并用作全局信息指导哈希码学习。实验结果表明，POLISH在两个数据集上表现优异，证明了其有效性。

国际万维网会议由图灵奖得主Tim Berners-Lee 创办，是中国计算机学会（CCF）认可的A类国际学术会议，也被认为是互联网技术领域最重要的国际会议之一。大会共收到有效投稿2008篇，其中405篇被录用，录用率为20.2%。

（文/图：杨一萌、詹雨薇、尚文 责任编辑：许信顺）